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こんにちは。 今日から 千葉・幕張メッセで AWS Summit Japan 2025 が開催されていますね。 天候の方は大丈夫でしょうか? うっちーです。
前回 Amazon Q Developer CLI から MCP Server を利用できるようになった というお話を書かせていただいたのですが、先日 CLI だけでなく Visual Studio Code の拡張機能からも使用できるようになりました。
概ね 50回/月 程度まで、無料利用枠として AI とチャット(質疑応答)ができ、その際に MCP Server を利用することもできます。
今回は CData さんが 2025年末まで無料のベータ版として提供している MCP Server を Amazon Q Developer から利用できるかを試してみました。
なお、以下のポストの通り、現状はあくまで Claude のデスクトップアプリと Windows にインストールした CData MCP Server の組み合わせがサポートされており、他のホストアプリ向けは今後の展開予定となっていますので、以下の手順は参考程度に捉えてください。
CData MCP Server for kintone のダウンロードとインストール
インストール自体の手順については 公式の手順説明 を参照していただくのが良いのですが、 Google Sheets の場合の説明となっていますので、少し補足をします。( kintone 連携については ナレッジベースの記事 もありましたので、こちらも参照してみてください )
https://www.cdata.com/jp/solutions/mcp から kintone の黄色い雲のマークをクリックしてダウンロードページヘ進み、 Windows版のインストーラーを入手してください。 40MB弱程度の kintoneMCPServer.exe になります。






インストール完了画面で「Configure MCP Server connection:」のチェックが付いた状態で「Finish」ボタンをクリックすると、「CData MCP Server 設定ウィザード」が自動的に起動します。
もし誤って終了させてしまった場合でも、 インストールガイド で説明されているようにスタートメニューで「CData」で検索すると出てきます。


「MCP Configuration」の「Configuration Name:」から 「<new configuration…>」を選んで構成名を入力します。
ここでは構成名に「cdatakintone」と入力したという想定で以下の説明を続けます。
URL欄に https://<お使いの cybozu.com環境のサブドメイン名>.cybozu.com を入力し、ユーザー名とパスワードを入れて、最下部左端の「Connect」ボタンをクリックします。
問題なく「Connection was successful.」と表示されたら「Save Configuration」ボタンをクリックして構成を保存し「Close」ボタンをクリックして終了させます。
Visual Studio Code へ Amazon Q Developer の拡張機能をインストール
Visual Studio Code を起動した状態で Amazon Q VSCode拡張 をインストールします。

インストールできたらサイドバーに「Amazon Q」が表示されるのでクリックしてください。

ログイン方法として Personal account を選ぶと Webブラウザー画面が開いて AWS Builder ID を求められます。
AWS Builder ID を持っていない場合は任意のメールアドレスを使用して、この機会に作成してください。
AWS Builder ID でログインすると「AWS IDE Extensions for VSCode がデータにアクセスすることを許可しますか?」と画面に表示されるので [アクセスを許可] を選択します。
アクセスを許可して チャット画面が出てきたら、画面最下部の「▷ Amazon Q」と書かれているところをクリックします。コマンドパレットが表示されるので「Open Settings」をクリックします。

いくつか注意すべき設定があるのですが、「Amazon Q: Share Content With AWS」と「Amazon Q: Telemetry」のチェックは外しておくと良いと思います。


Amazon Q Developer から MCP Server を利用できるようにする
Claude デスクトップアプリの場合は「CData MCP Server 設定ウィザード」が MCP Server を使用するための設定を自動で行ってくれるのですが、他のアプリでは自分で設定しなければなりません。
「Configure MCP Servers」のボタンをクリックすると MCP Server を追加できる画面が出てきますので、必要な情報を手入力していく・・・



のはなかなかツラいので、設定ファイルを自分で作成して、内容を貼り付けるのが良いでしょう。
ホームディレクトリの直下に「.aws」というフォルダがありますので、その下の「amazonq」フォルダの中に「mcp.json」というファイルを作成して以下の内容を貼り付けます。

{
"mcpServers": {
"cdatakintone": {
"command": "C:\\Program Files\\CData\\CData MCP Server for Kintone 2024\\jre\\bin\\java.exe",
"args": [
"-Dfile.encoding=UTF-8",
"-jar",
"C:\/Program Files\/CData\/CData MCP Server for Kintone 2024\/lib\/cdata.mcp.kintone.jar",
"cdatakintone"
]
}
}
}
ファイルを保存して Visual Studio を再起動し、 MCP Server の管理画面で Active のところに「cdatakintone」が出てきていて 11個というツールの数が表示されれば、準備は完了です。

実際に Amazon Q Developer から CData MCP Server を使ってみよう
使い方については何も難しいことはありません。
強いて言えば「日本語で 説明して」と入れておかないと、いきなり英語で応答してくることが時々あります。

いかがだったでしょうか。
本記事では Amazon Q Developer と CData MCP Server for kintone の連携方法を解説しました。
これにより kintone のデータを効率的に活用できます。
本記事は2025年6月時点の情報に基づいています。 この記事が役立ったと思われた方は、ぜひSNSでシェアしてください。 読んでくださった方のお役に立つと幸いです。
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